La Regresión Lineal es la técnica que explora y cuantifica la relación entre una variable dependiente y una o unas variables predictoras que desarrolla una ecuación lineal con fines predictivos, puede ser utilizada para un sin fin de problemas de investigación de mercados. En este blog, veremos cómo podemos realizar el procedimiento de regresión lineal en SPSS para investigación de mercados.
¿Cuál es la utilidad de la regresión lineal en investigación de mercados?
La LR se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta aspectos del comportamiento humano, en temas de investigación de mercados puede aplicarse por ejemplo para:
- Predecir las ventas de un producto
- Medir los resultados de una campaña publicitaria
- Determinar la factibilidad de un punto de venta
- Identificar el segmento de mercado correcto para un producto
Podemos definir la Regresión Lineal como la Técnica que explora y cuantifica la relación entre una variable(s) dependiente (Y) y una o unas variables predictoras (X1, X2, X3…. ) que desarrolla una ecuación lineal con fines predictivos.
Ecuación de la regresión lineal simple
Tipos de regresión lineal:
Existe dos tipos de regresión lineal: Simple (entre dos variables) y múltiple ( más de dos variables)
Regresión Lineal Simple
Regresión Lineal Múltiple
Ajuste a la recta
En una situación ideal (e irreal) todos los puntos se encuentran sobre la recta. Pero en la realidad es posible trazar muchas rectas diferentes, unas mejores que otras. La forma de elegir es por la mínima suma de cuadrados de las distancias entre cada punto y la recta. Existe una y solo una que tiene la mínima suma de cuadrados.
Bondad de ajuste
Valores entre 0 y 1, un valor alto indica una alta relación entre la Variable Independiente y la Variable Dependiente.
Se puede realizar una prueba ANOVA para mejorar el análisis,la prueba ANOVA es una prueba de correlación de las variables, esta análisis prueba que la pendiente de la correlación vale 0 (lo cual no queremos), asi que buscamos rechazarla con valores menores a 0.05. Cuando se rechaza la prueba ANOVA, podemos afirmar que ambas variables están linealmente correlacionadas.
Una vez demostrada la correlación y la bondad de ajuste se puede generar la Ecuación de regresión para la predicción de la variable Dependiente a partir de la Variable Independiente.
Análisis Regresión Lineal en SPSS
A continuación te dejo un video sobre como realizar el analisis de regresión lineal en SPSS:
Si quieres ver otros análisis relacionados al tema, te recomiendo revisar Correlación Lineal en nuestro blog.
